PGM：概率图模型

“概率图模型”在英文中称为“Probabilistic Graphical Models”，为便于书写和使用，常被缩写为PGM。该术语广泛应用于人工智能与机器学习等多个交叉领域，是一种结合图论与概率论来表达变量间复杂依赖关系的重要建模工具。

Probabilistic Graphical Models具体释义

  • 英文缩写：PGM
  • 英语全称：Probabilistic Graphical Models
  • 中文意思：概率图模型
  • 中文拼音：gài lǜ tú mó xíng
  • 相关领域： pgm 未分类的

Probabilistic Graphical Models的英文发音

例句

  1. Study on Research Topic Evolution Based on Probabilistic Graphical Models(PGM)
  2. 基于概率图模型(PGM)的科研文献主题演化研究
  3. Generating cylinder panorama based on probabilistic graphical models
  4. 基于概率图模型(PGM)技术的柱面全景图生成算法
  5. Probabilistic graphical models enable us to efficiently handle uncertainty. First-order logic enables us to compactly represent a wide variety of knowledge. Combining the both in a single representation has been a longstanding goal of AI research.
  6. 概率图模型(PGM)能很好处理不确定性，一阶逻辑可以简洁地表示知识，将概率与逻辑整合在同一个表示之中一直是人工智能领域的一个长期目标。

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