SQ:标量量化
“标量量化”(Scalar Quantization,常缩写为SQ)是一种在学术与科学领域,尤其是物理学中广泛使用的数据处理技术。该缩写形式便于快速书写和高效交流,主要用于简化对连续信号的离散化数值处理过程,有助于提升专业文献和实际应用中的表达效率。
Scalar Quantization具体释义
Scalar Quantization的英文发音
例句
- DCT coefficients were quantized through nonlinear scalar quantization and entropy coding.
- 变换系数采用非均匀标量量化(SQ)和熵编码。
- A scheme of embedded wavelet transform image coding using scalar quantization is presented in the paper.
- 给出了一种基于分层标量量化(SQ)的二维小波图像压缩编码方案。
- Adaptive Nested Scalar Quantization(SQ) Model for Distributed Wavelet Video Coding
- 分布式小波视频编码自适应嵌套量化模型
- A linear uneven scalar quantization was adopted and a new operation method, the quantization division, was defined.
- 量化方法采用了线性非均匀标量量化(SQ),并定义了一种新的运算方法&量化除法。
- Lowfrequency sub-image coding is carried by uniform scalar quantization.
- 采用均匀标量量化(SQ)方法完成小波图像中的低频子图编码。
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