CTBN：连续时间贝叶斯网络

“连续时间贝叶斯网络”（Continuous Time Bayesian Network，CTBN）是一种常用于描述动态系统中变量随时间演化的概率模型。由于英文全称较长，在文献和实际应用中常简称为CTBN，以方便书写和交流。该模型在系统建模、人工智能以及多学科交叉研究中具有广泛应用，尤其适合处理涉及时间连续性和不确定性推理的综合性问题。

continuous time Bayesian network具体释义

  • 英文缩写：CTBN
  • 英语全称：continuous time Bayesian network
  • 中文意思：连续时间贝叶斯网络
  • 中文拼音：lián xù shí jiān bèi yè sī wǎng luò
  • 相关领域： ctbn 未分类的

continuous time Bayesian network的英文发音

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