GIG:广义逆高斯
“广义逆高斯”(Generalized Inverse Gaussian,常缩写为 GIG)是一种在概率论和数理统计中常见的分布类型,广泛应用于金融建模、统计物理及工程科学等领域。为便于书写与交流,学术文献中通常采用其英文缩写“GIG”指代。该分布具有灵活的形态,能涵盖多种常见分布作为特例,是随机建模中的重要工具之一。
Generalized Inverse Gaussian具体释义
Generalized Inverse Gaussian的英文发音
例句
- Under the assumption that the claim-arrival process is the renewal process, Cox process, generalized compound Poisson process, Gamma process and inverse Gaussian process etc.
- 将理赔到达过程推广为更新过程、广义复合Poisson过程、Cox过程、Gamma过程和逆高斯过程等等。
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