DTA：决策树分析

决策树分析（Decision Tree Analysis，简称DTA）是一种被广泛应用于多领域决策支持的重要分析方法。通过将复杂问题分解为树状结构，它帮助决策者直观地评估不同选择及其潜在结果。该方法不仅提高了决策效率与透明度，还适用于风险分析、数据挖掘及项目管理等未明确分类的综合性场景，为企业和研究者提供了清晰的逻辑框架与量化依据。

Decision Tree Analysis具体释义

  • 英文缩写：DTA
  • 英语全称：Decision Tree Analysis
  • 中文意思：决策树分析
  • 中文拼音：jué cè shù fēn xī
  • 相关领域： dta 未分类的

Decision Tree Analysis的英文发音

例句

  1. Application of Discriminant Analysis and Decision Tree Analysis(DTA) to the Classification of Ecological Hazards of Chemicals
  2. 判别分析与决策树分析(DTA)在化学物质生态危害分类中的应用
  3. Another example is non-numerical decision tree analysis.
  4. 另一个例子是非数值决策树分析(DTA)。
  5. As a perfect quantitative analysis method the decision tree analysis method is practicable and simple and realize scientific decision in bid invitation. Seeing Science in Multidimension;
  6. 证明了决策树法作为成熟的定量分析方法，简单可行，易于操作，增加了招投标决策工作的科学性。
  7. Traditionally, we solve a general Bayesian decision problem by using the decision tree analysis method.
  8. 对一般的贝叶斯决策问题，常用的求解手段是决策树分析(DTA)方法。
  9. At the same time, the judgement of decision tree analysis, design of the hierarchical structure of the neural network classifiers, and through improved learning algorithms, neural network structure greatly accelerated the rate of neural network training to improve the identification of the correct rate.
  10. 同时通过决策树判决的分析，设计了分层结构的神经网络分类器，并通过改进学习算法、神经网络结构等大大加快了神经网络的训练速度，提高了识别的正确率。

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