WMA:加权移动平均
“加权移动平均”(Weighted Moving Average,简称WMA)是一种常用的数据分析方法,特别在股票交易和商业预测领域应用广泛。该方法通过对近期数据赋予更高权重,能够更准确地反映市场趋势变化。使用WMA缩写有助于在技术分析、报表和日常交流中简化表达,提高信息传递的效率。
Weighted Moving Average具体释义
Weighted Moving Average的英文发音
例句
- Data stream prediction model based on weighted moving average
- 基于加权移动平均(WMA)的数据流预测模型
- Exponentially weighted moving average model
- 指数加权移动平均(WMA)数模型
- In this paper, combining today's more popular data mining techniques, using linear regression and the weighted moving average algorithm, sales were predicted.
- 本文结合当今比较流行的数据挖掘技术,分别利用线性回归和加权一次移动平均算法对销售量进行了预测。
- This paper studies that the bullwhip effect of order releases and the amplifications of safety stock arise within the supply chain even when the demand model is ARIMA ( 0, 1, 1 ) and the forecast method used is a simple exponentially weighted moving average.
- 研究了发生在供应链中订货的牛鞭效应和安全库存放大问题,其需求模型是ARIMA(0,1,1),而所用的预测方法是简单的指数平滑。
- A stochastic model of the random early detection ( RED ) queue length and its exponentially weighted moving average ( EWMA ) value is developed based on stochastic analysis.
- 运用随机分析的方法建立了一个关于RED(randomearlydetection)队列长度及其指数加权滑动平均值(exponentiallyweightedmovingaverage,EWMA)的随机模型。
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