AR：自回归

“自回归”（Auto Regressive，简称 AR）是统计学和计量经济学中常见的术语，尤其广泛应用于商业数据分析、会计预测和时间序列建模等领域。使用缩写“AR”不仅便于快速书写和沟通，还能在专业文献和实际业务中提升表达效率。该概念主要用于描述某一变量的当前值与其过去若干期数值之间的回归关系，是许多预测模型的重要基础。

Auto Regressive具体释义

  • 英文缩写：AR
  • 英语全称：Auto Regressive
  • 中文意思：自回归
  • 中文拼音：zì huí guī
  • 相关领域： ar 会计

Auto Regressive的英文发音

例句

  1. Experimental study on ship motion prediction using auto regressive model was carried out.
  2. 利用自回归(AR)模型对船舶运动进行了预报试验研究。
  3. In this paper, Auto Regressive(AR) model of metal content for specially monitored metals in lubricating oil monitoring system of aeroengine is built by the method of Time Series Analysis.
  4. 利用神经网络方法对某型航空发动机滑油监控系统中需重点监控的金属元素含量建立了网络，并根据该模型对其含量变化趋势进行了预测分析。
  5. Fault Diagnosis of Diesel Engine Based on Auto Regressive(AR) Model and Neural Network
  6. 基于AR模型和神经网络的柴油机故障诊断
  7. In order to resolve the problem of the communication time delay in force telepresent telerobot system, a new idea based on AR ( Auto Regressive(AR) ) model is presented in this paper.
  8. 为解决力觉临场感遥控机器人系统的时延问题，本论文提出了将预测器引入该系统的新思路。
  9. The trend part of the data can be fitted with BP ( back propagation ) neural network and the random part is processed by a normal ARMA ( auto regressive moving average ) model.
  10. 采用BP网络对不平稳时间序列进行数据拟合，处理趋势部分，利用ARMA模型处理随机部分。

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