SPM:统计参数映射
Statistical Parametric Mapping(SPM)是学术科学和数学相关领域中广泛使用的一种专业术语,其中文含义为“统计参数映射”。该术语及其缩写形式“SPM”因其书写便捷、使用高效等特点,在数据处理、神经影像分析以及统计学建模等多个研究方向中被频繁采用,尤其在功能性磁共振成像(fMRI)等脑科学研究中具有重要应用价值。
Statistical Parametric Mapping具体释义
Statistical Parametric Mapping的英文发音
例句
- Statistical parametric mapping analysis of cerebral blood perfusion imaging in mild cognitive impairment
- 轻度认知障碍的脑血流灌注显像的统计参数图分析
- After describing these strategies, the paper compared this method with Statistical Parametric Mapping(SPM) ( SPM ) and correlation techniques by analyzing the same fMRI data sets.
- 之后本文通过分析同一组fMRI数据将这种方法和统计参数映射(SPM)法和相关法进行了比较。
- Application of statistical parametric mapping in PET and SPECT brain functional imaging
- 统计参数图在PET和SPECT脑功能显像中的应用
- A New Activation Detecting Method Based on Combination of Statistical Parametric Mapping(SPM) with the Independent Component Analysis
- 一种基于统计参数映射(SPM)融合独立成分分析的新的激活区探测方法
- Many techniques have been proposed for statistically analyzing fMRI data, like statistical parametric mapping, periodogram, multi-taper spectrum estimation, independent component analysis, correlated coefficients methods, and so on.
- 目前已经有多种用来对功能磁共振成像数据进行统计分析的方法,如统计参数映射(SPM)(SPM)、周期图法、多窗口谱估计法、独立成分分析(ICA)、相关系数法等等。
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