BLS：贝叶斯最小二乘

“贝叶斯最小二乘”（Bayes Least Squares）通常缩写为BLS，这种缩写形式在书写和使用上更为便捷，尤其适合在需要快速表达的场合。该方法融合了贝叶斯统计理论与最小二乘估计的思想，在数据分析、信号处理及工程建模等综合领域具有广泛应用。尽管其应用场景多样且尚未严格按学科细分，但BLS始终作为一种重要的统计工具，为参数估计和不确定性量化提供理论支持。

Bayes Least Squares具体释义

  • 英文缩写：BLS
  • 英语全称：Bayes Least Squares
  • 中文意思：贝叶斯最小二乘
  • 中文拼音：bèi yè sī zuì xiǎo èr chéng
  • 相关领域： bls 未分类的

Bayes Least Squares的英文发音

例句

  1. For different prior distribution, we get the Bayes estimation of linear regression coefficient and prove that it is uniformly more superior than least squares estimation in Pitman criterion.
  2. 在不同的先验分布下，我们得到了线性回归系数的Bayes估计，并且证明了在Pitman准则下Bayes估计是一致地优于最小二乘估计的。

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