NIAM:自然语言信息分析
“自然语言信息分析”(Natural Language Information Analysis)是计算机科学领域中的一项关键技术,尤其在软件开发和信息处理中应用广泛。为便于书写与交流,该术语常被缩写为“NIAM”。NIAM 旨在通过计算机系统理解和处理人类自然语言,提升人机交互的智能化水平。
Natural language Information Analysis具体释义
Natural language Information Analysis的英文发音
例句
- Three innovation points of this paper list here : 1. Systematic research and analysis on semantic of vocabulary is provided through comparing natural language and spatial information and a meticulous analysis on spatial concept instance included in WordNet is experimented also. 2.
- 论文的创新点包括以下三个:1.论文对自然语言词汇语义与空间信息词汇语义的联系与区别进行了系统的分析与研究,并对WordNet中的空间本体概念进行了细致的分析。
- Word sense disambiguation ( WSD ) plays an important role in many areas of natural language processing such as machine translation, information retrieval, sentence analysis, speech recognition.
- 词义排歧在机器翻译、信息检索、句子分析和语音识别等许多领域有重要的作用。
- In the field of natural language processing, entity recognition is the key technique in many Chinese information Processing applications such as information extraction, syntactic analysis, machine translation, metadata annotate for Semantic Web and so on.
- 在自然语言处理领域,实体识别是信息提取、句法分析、机器翻译、面向SEMANTICWEB的元数据标注等应用领域重要的基础性工具。
- As the basic of Chinese natural language understanding, automatic words segmentation is mostly applied to information retrieval, Chinese characters processing, speech processing, content recognition and analysis, natural language understanding, and so on.
- 作为汉语自然语言理解的基础,自动分词主要应用于信息检索、汉字处理、语音处理、内容识别与分析、自然语言理解等。
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