AR：自回归

“自回归”（Auto Regression，常缩写为AR）是一种在时间序列分析与统计学中广泛使用的建模方法。AR模型通过将变量过去的值作为自变量来预测其未来值，适用于经济、气象、工程等多个综合领域。使用缩写AR可以简化书写与交流，提高专业场景下的表达效率和便捷性。

Auto Regression具体释义

  • 英文缩写：AR
  • 英语全称：Auto Regression
  • 中文意思：自回归
  • 中文拼音：zì huí guī
  • 相关领域： ar 未分类的

Auto Regression的英文发音

例句

  1. Using the methods of time series spectral analysis and Kalman filter, this article discussed the additive problems of two stochastic processes, mainly Auto Regression(AR) Moving Average ( ARMA ) processes.
  2. 本文利用时间序列谱分析和卡尔曼滤波的方法讨论了两个随机过程，主要是自回归(AR)滑动平均（ARMA）过程，的叠加问题。
  3. Application of Curve Fitting and Auto Regression(AR) Model to Distortion Monitoring in Subway
  4. 曲线拟合与自回归(AR)模型在地铁变形监测中的运用
  5. Application of projection pursuit auto regression model in predicting runoff of Yangtze River
  6. 投影寻踪自回归(AR)模型在长江径流量预测中的应用
  7. Wavelet analysis and auto regression are used in forecasting and trend analysis.
  8. 数据流上的预测和趋势分析采用的是小波分析和自回归(AR)的方法。
  9. This paper studies parameter estimate problem of the quantile regression for panel data vector auto regression model.
  10. 本文探讨了基于分位数回归方法的面板向量自回归(AR)模型（PVAR），提出了基于分位数回归的PVAR模型的参数估计方法。

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