MV：均值方差

“Mean Variance”（均值方差）是一个统计学与金融学中常用的核心概念，常缩写为MV。使用缩写不仅方便快捷，也便于在各类文献、报告及跨领域交流中使用。该术语广泛应用于投资组合管理、风险评估及数据分析等领域，用以衡量数据的离散程度或资产收益的波动性。

Mean Variance具体释义

  • 英文缩写：MV
  • 英语全称：Mean Variance
  • 中文意思：均值方差
  • 中文拼音：jūn zhí fāng chā
  • 相关领域： mv 未分类的

Mean Variance的英文发音

例句

  1. An algorithm based on inverse matrix for mean variance portfolio selection model is proposed.
  2. 介绍均值方差(MV)资产组合选择模型的一种以逆矩阵为基础的算法。
  3. The research about futures hedging model has experienced three stages of development-traditional hedging, linear regression, Linear mean variance.
  4. 期货套期保值模型的研究经历了传统全额套期保值、线性回归、线性均值-方差三个发展阶段。
  5. The mean variance, capital rated and capital interest arbitrage are also devised.
  6. 并设计了均值方差(MV)模型，资本资产定价模型和资本资产套利模型。
  7. Finally, the influential factors of calculating space mean variance are analyzed combined with a static cone penetration data.
  8. 并结合工程实例，分析了空间平均方差计算的影响因素。
  9. This paper discussed the importance of the role of skewness in the pricing of stocks based on the mean variance model of Markowitz, and educed a multi objective portfolio selection model synchronously taking into account the mean, variance and skewness.
  10. 在Markowitz的均值方差(MV)模型的基础上，讨论了股票价格中偏度的重要性，并由此引出了一个同时考虑均值、方差和偏度的多目标投资组合选择模型。

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