ITML：信息论计量学习
信息论度量学习（Information Theoretic Metric Learning，简称ITML）是一种基于信息论框架的机器学习方法，旨在通过度量学习提升数据间的相似性建模能力。该方法在社会科学、教育研究等多个领域具有广泛应用，能够有效支持分类、聚类与检索任务。为便于书写与交流，常使用缩写“ITML”指代这一技术。
Information Theoretic Metric Learning具体释义
Information Theoretic Metric Learning的英文发音
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