SIR:采样、重要性、重新采样
“采样、重要性、重新采样”(Sampling, Importance, Re-sampling)在学术写作和科学计算中常被缩写为SIR,以提升书写和引用的便捷性。这一术语尤其常见于统计学、概率建模及机器学习等数学相关领域,用于描述一类基于概率抽样的算法流程,有助于简化复杂问题的分析与表达。
Sampling, Importance, Re-sampling具体释义
Sampling, Importance, Re-sampling的英文发音
例句
- 首先 用 模糊 C 均值 算法 确定 量 测 的 目标 归属 和 优化 线性 融合 , 然后 用 采样 重要 重 采样 粒子 滤波 估计 目标 位置 , 实现 多 目标 跟踪 。
- First,theobserveddatafromthesensorsarefuzzyclusteredbyfuzzyC-meansalgorithmandintegratedbylinearfusion,thenestimatethelocationoftargetbysamplingimportancere-samplingparticlefiltertoachievemulti-targettracking.
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