MCMC：马尔可夫链蒙特卡罗

马尔可夫链蒙特卡罗（Markov Chain Monte Carlo，简称MCMC）是一种在数学和统计学中广泛应用的随机抽样技术，常用于复杂概率分布的近似计算。由于其在贝叶斯推断、机器学习等学术科学领域的重要性，该术语常被缩写为MCMC，以方便在文献和日常交流中快捷书写与使用。

Markov Chain Monte Carlo具体释义

  • 英文缩写：MCMC
  • 英语全称：Markov Chain Monte Carlo
  • 中文意思：马尔可夫链蒙特卡罗
  • 中文拼音：
  • 相关领域： mcmc 数学

Markov Chain Monte Carlo的英文发音

例句

  1. 依据 对 棉铃 虫 自然 种群 生命 表 研究 所 获得 的 种群 统计 参数 ， 采用 蒙特卡罗 方法 ， 模拟 了 随机 环境 条件 下 的 棉铃 虫 种群 发生 动态 。
  2. Basedonthedemographicparametersoflifetableofthecottonbollworm,Helicoverpaarmigera(Hübner),itspopulationdynamicswassimulatedusingMarkovchainMonteCarlomethod.
  3. 基于 马尔可夫 蒙特卡罗 子集 模拟 的 可靠性 灵敏度 分析 方法
  4. StructuralReliabilitySensitivityAnalysisMethodBasedonMarkovChainMonteCarloSubsetSimulation
  5. 在 贝叶斯 框架 下 提出 一 种 可 逆转 跳 马尔可夫链蒙特卡罗 （ RJMCMC ） 的 算法 ， 能 在 形成 多维 尺度 分析 的 低 维 主 坐标 的 同时 决定 本质 维数 。
  6. ReversibleJumpMarkovchainMonteCarlo(RJMCMC)algorithmisproposedforperforminglow-dimensionalcoordinateandchoiceofdimensionsimultaneouslywithinthebayesianframework.
  7. 对 其中 必要 的 计算 ， 采用 可逆 跳跃 马尔可夫链蒙特卡罗 方法 。
  8. WeusedthereversiblejumpingMarkovChainMonteCarlo(rjMCMC)methodtoperformthenecessarycomputations.
  9. 理论 研究 方面 ， 本文 对 贝叶斯 推理 中 标准 的 抽样 技术 - 马尔科夫链蒙特卡罗 抽样 方法 （ Markov chain Monte Carlo ， MCMC ） 进行 了 研究 。
  10. Intheaspectoftheoryresearch,thestandardsamplingmethodforMarkovchainMonteCarlomethod(MCMC)inBayesianinferenceareinvestigatedinthiswork.

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