KNN：k最近的邻居

K最近邻（K Nearest Neighbor，简称KNN）是一种常见于计算机科学和数据库领域的算法，因其名称较长，通常缩写为KNN以便于书写和使用。该算法通过计算数据点之间的距离，找出最接近的k个“邻居”，广泛应用于分类、回归等任务中。

K Nearest Neighbor具体释义

  • 英文缩写：KNN
  • 英语全称：K Nearest Neighbor
  • 中文意思：k最近的邻居
  • 中文拼音：zuì jìn de lín jū
  • 相关领域： knn 数据库

K Nearest Neighbor的英文发音

例句

  1. Considering K Nearest Neighbor(KNN) ( KNN ) method has high accuracy but poor efficiency, this paper proposes a text categorization method based on the guidance of posterior probability named B-KNN.
  2. 针对K最近邻（KNN）方法分类准确率高但分类效率较低的特点，提出基于后验概率制导的贝叶斯K最近邻（B-KNN）方法。
  3. Scalable processing of multiple continuous k nearest neighbor queries in road networks
  4. 可伸缩的道路网络多连续k近邻查询处理
  5. Two-tier K Nearest Neighbor(KNN) Algorithm Based on Active Diagnostic Recommendation
  6. 基于主动诊断推荐的双层K-最近邻算法
  7. Therefore, moving object index strategy and K nearest neighbor query strategy need to be studied.
  8. 因此需要研究基于路网的移动对象索引策略和K近邻查询策略，如何采用快速、有效的方法来处理移动对象K近邻查询是一个具有挑战性的研究课题。
  9. K nearest neighbor ( kNN ) query is one of the fundamental issues in spatial database research area.
  10. k最近邻居问题（kNN）是空间数据库研究领域最基本的问题之一，是指在特定空间中寻找离查询点最近的k个目标点，包括几何空间，道路空间等。

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