LRA:逻辑回归分析
逻辑回归分析(Logistic Regression Analysis,常缩写为LRA)是一种广泛应用于医学研究领域的统计建模方法,尤其在英国的临床研究和流行病学研究中较为常见。该缩写形式便于在学术写作和数据报告中简洁高效地进行表达。逻辑回归分析主要用于分析二分类或多分类因变量与自变量之间的关系,有助于揭示疾病风险因素和治疗效果的关联性。
Logistic Regression Analysis具体释义
Logistic Regression Analysis的英文发音
例句
- The team used logistic regression analysis to test the influence of the season ( spring ) in the results.
- 研究组应用了逻辑回归法分析了结果中季节(春季)的影响。
- Backward logistic regression analysis identified independent correlates and significant interactions.
- 逆向logistic回归分析确定了独立的关联关系和重要的互动关系。
- Logistic regression analysis was performed to identify preoperative clinical characteristics of patients with significant postoperative complications.
- 并使用逻辑回归分析(LRA)了患者术前临床特征与术后明显的并发症。
- Logistic regression analysis was applied to identify variables independently associated with more advanced fibrosis.
- 应用Logistic回归分析确定与更多晚期纤维化相关的独立变量。
- The relation between FMD and coronary lesions was analyzed by Logistic regression analysis.
- 以Logistic回归分析:冠脉病变支数与FMD的关系。
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