PDF:概率密度函数
在学术研究与科学计算领域,“Probability Density Function”(概率密度函数)是一个重要概念,常被简称为PDF。这一缩写不仅便于书写和交流,还广泛应用于数学、统计学及相关工程学科中。PDF用于描述连续型随机变量在特定取值范围内的概率分布情况,是概率论和数据分析中的核心工具之一。
Probability Density Function具体释义
Probability Density Function的英文发音
例句
- To token both curve of uncertainty is recommend which Probability Density Function(PDF) and Cumulative Density Function.
- 介绍了表征不确定性的概率密度函数(PDF)和累计密度函数曲线。
- Based on the concepts of randomness and fuzziness, a fuzzy reliability analysis method of probability density function equivalent is proposed in this article.
- 依据随机性和模糊性的基本概念,提出了当量概率密度函数(PDF)的模糊可靠性分析方法。
- The Weibull distribution is used to describe the probability density function of voltage-tolerance curve.
- 用威布尔分布作为元件电压耐受曲线的概率描述形式。
- Diffusion probability density function in fractals is described by stable distribution.
- 物质在分形结构中的扩散密度分布函数属于稳定分布。
- Firstly, this paper discusses how to determine the probability density function of the actual student competition comment.
- 首先论述了学生竞赛评比工作实际确定功能函数的概率密度函数(PDF)的方法。
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