SNN：共享最近的邻居

“Shared Nearest Neighbors”（缩写为SNN）是一种常用的数据聚类或相似度计算方法，广泛应用于数据挖掘、机器学习和模式识别等领域。其名称直观体现了算法思想，即通过统计对象之间共享的最近邻点数量来评估它们之间的相似性。由于全称较长，在学术文献和技术交流中常简写为SNN，便于书写与传播。该方法在处理复杂数据集、识别噪声数据及发现任意形状的聚类方面表现出良好的鲁棒性。

Shared Nearest Neighbors具体释义

  • 英文缩写：SNN
  • 英语全称：Shared Nearest Neighbors
  • 中文意思：共享最近的邻居
  • 中文拼音：gòng xiǎng zuì jìn de lín jū
  • 相关领域： snn 未分类的

Shared Nearest Neighbors的英文发音

例句

  1. This measure holds the clustering assumption, and the affinity matrix has clear block structure. The corresponding spectral clustering method is called adaptive spectral clustering based on shared nearest neighbors.
  2. 新的相似度矩阵满足聚类的两条假设，具有明显的块对角性，对应的谱聚类算法称为基于共享近邻的自适应谱聚类算法。
  3. Through analyzing of the strength and weakness of these measurements, we propose a novel similarity measure, namely adaptive Gaussian kernel function based on shared nearest neighbors in this paper.
  4. 本文在总结已有相似度优缺点的基础上，提出基于共享近邻的自适应高斯核函数。

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