DCG：对角共轭梯度

“对角共轭梯度”（Diagonal Conjugate Gradient，简称DCG）是一种常用于优化和数值计算领域的算法，广泛应用于工程计算、机器学习及科学模拟等多个综合领域。该名称缩写为DCG主要是为了便于书写和快速引用，尤其在技术文献和公式推导中使用频繁，可有效提升专业交流的效率和准确性。

Diagonal Conjugate Gradient具体释义

  • 英文缩写：DCG
  • 英语全称：Diagonal Conjugate Gradient
  • 中文意思：对角共轭梯度
  • 中文拼音：duì jiǎo gòng è tī dù
  • 相关领域： dcg 未分类的

Diagonal Conjugate Gradient的英文发音

例句

  1. In this paper, the parallel Conjugate Gradientmethod ( CG ) and Diagonal preconditioning Conjugate Gradient method ( DCG ) based on the technique of element-by-element ( EBE ) are described, which are used in the study of 3D electromagnetic fields by using finite element methods.
  2. 阐述了用有限元法求解三维电磁场问题时，基于单元接单元即EBE（element－by－element）技术的并行共轭梯度法（CG）和并行对角预处理共轭梯度法（DCG）方法。

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