AASM:自适应算法选择方法
自适应算法选择方法(Adaptive Algorithm Selection Method,常缩写为AASM)是一种广泛应用于计算机软件领域的技术,旨在根据具体场景动态选取最优算法。它通过智能分析和评估不同算法的性能表现,提升系统的效率和适应性,从而在复杂任务中实现更优的计算效果。
Adaptive Algorithm Selection Method具体释义
Adaptive Algorithm Selection Method的英文发音
例句
- Combined adaptive genetic algorithm with SVM, design an automatic parameter selection method for SVM.
- 本文将改进的自适应遗传算法跟支持向量机相结合,设计了一种自动优选支持向量机模型参数的方法。
本站英语缩略词为个人收集整理,可供非商业用途的复制、使用及分享,但严禁任何形式的采集或批量盗用
若AASM词条信息存在错误、不当之处或涉及侵权,请及时联系我们处理:675289112@qq.com。