GSA：基因集分析

“基因集分析”（Gene Set Analysis）是一种广泛用于生物信息学和功能基因组学领域的统计分析方法，它通常被缩写为GSA，以便于快速书写和交流。该方法主要用于分析基因表达数据，帮助研究者识别与特定生物学过程或疾病相关的基因集合，常见于综合性研究领域，尤其在未分类或跨功能的相关分析中具有重要应用价值。

Gene Set Analysis具体释义

  • 英文缩写：GSA
  • 英语全称：Gene Set Analysis
  • 中文意思：基因集分析
  • 中文拼音：jī yīn jí fēn xī
  • 相关领域： gsa 未分类的

Gene Set Analysis的英文发音

例句

  1. The Study of Gene Set Analysis(GSA) Methods on Gene Expression Profiles and Its Applications in Medicine
  2. 微阵列数据基因集统计分析方法研究及医学应用
  3. Based on these the approaches of gene set analysis will be extensive reviewed.
  4. 在此基础上广泛复习和评价国内外有关微阵列数据的基因集分析(GSA)方法。
  5. Gene sets can be extracted directly from the chip data to reflect the function of biological systems by the gene set analysis which is effective useful for the biology and microarray technology.
  6. 其中，通过基因集合分析可以从芯片数据中直接提取反映生物体系功能变化的基因集合，对生物学研究和芯片检测技术的有效使用有重要意义。
  7. To solve this problem, this paper introduced the network structure factors through the pathway level statistics computing and network centrality measure to extend the ORA method, developed a new gene set analysis methods & CePa, used to find a significant change in biological pathways.
  8. 针对这一问题，本文引入网络结构因素，通过pathway水平统计量计算和网络中心性度量扩展了ORA方法，开发了一个新的基因集合分析方法CePa，用于寻找发生显著变化的生物途径。
  9. The gene expression microarray data analysis typically include : the preprocessing of microarray data, finding differentially expressed genes, clustering, gene set analysis, transcriptional regulation and gene interaction network analysis.
  10. 基因表达芯片数据分析一般包括：芯片数据的预处理、寻找差异表达基因、聚类、基因集合分析、转录调控分析以及基因互作网络分析几个环节。

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