NLP:自然语言解析
“自然语言解析”(Natural Language Parsing)是自然语言处理(NLP)中的一个关键研究领域,其英文名称常被缩写为NLP,以便在学术文献和技术交流中更高效地进行书写与使用。这一概念广泛应用于计算语言学、人工智能、文本挖掘等科学与工程领域,尤其在与语言结构分析和语义理解相关的研究中占据重要地位。简而言之,它指的是通过算法与模型对自然语言进行语法和语义层面的自动分析与处理。
Natural Language Parsing具体释义
Natural Language Parsing的英文发音
例句
- The ambiguity in syntactic structure is a hard stone in natural language parsing.
- 句法结构歧义是句法分析过程中最主要也是最难解决的问题之一。
- Learning to rank is a hot research topic in the field of information retrieval and machine learning, and has found its applications in many problems such as document retrieval, collaborative filtering, natural language parsing.
- 排序学习是当前信息检索与机器学习领域研究的热点问题之一,它在诸如文档检索、协同过滤、自然语言解析(NLP)等领域有广泛的应用。
- An Algorithm Without Backtracking for Natural Language Parsing(NLP)
- 一种无回溯的自然语言分析算法
- The Overview of Statistic Natural Language Parsing(NLP) Technology
- 基于统计的句法分析技术综述
- Chinese base phrase identification and analysis are one of the important tasks of natural language shallow parsing.
- 汉语基本短语的识别和分析是自然语言浅层句法分析的重要任务之一。
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