FCLTS:函数中心极限定理
“Functional Central Limit Theorem”通常被简称为FCLT或FCLTS,以方便学术写作和交流中的快速引用。这一术语在数学、统计学及相关的科学领域中颇为常见,主要用于描述随机过程收敛于布朗运动的极限理论。其中文译名为“函数中心极限定理”,它扩展了经典的中心极限定理,适用于函数空间中的随机元素,是概率论与随机分析领域的重要理论基础之一。
Functional Central Limit Theorem具体释义
Functional Central Limit Theorem的英文发音
例句
- A Random Functional Central Limit Theorem(FCLTS) for Linear Process Generated by Martingale Differences
- 由鞅差产生的线性过程的随机泛函中心极限定理
- The results indicate that functional central limit theorem and reflected Brownian motion could be an effective measurement for studying queueing network models.
- 结果表明,反射的布朗运动和泛函中心极限定理是研究队列网络模型的有效方法。
- Functional Central Limit Theorem(FCLTS) Approximations and ADF Unit Root Test of Financial Time Series With GARCH-GED Error Term
- 泛函中心极限定理渐进性与具有GARCH误差项的金融时序单位根检验
- Functional central limit theorem of k-NN regression estimator
- k-近邻回归估计的泛函中心极限定理
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