PCG:预条件共轭梯度

“预条件共轭梯度法”(Preconditioned Conjugate Gradients,简称PCG)是一种常用的迭代数值解法,广泛应用于科学与工程计算领域。在书写和使用过程中常采用缩写“PCG”,以提升表达和沟通的效率。该方法主要用于求解大型稀疏线性方程组,尤其在涉及偏微分方程数值解、优化问题及有限元分析等多个交叉学科中具有重要作用。

Preconditioned Conjugate Gradients具体释义

  • 英文缩写:PCG
  • 英语全称:Preconditioned Conjugate Gradients
  • 中文意思:预条件共轭梯度
  • 中文拼音
  • 相关领域pcg 未分类的

Preconditioned Conjugate Gradients的英文发音

例句

  1. 该 方法 基于 原始 对偶 内 点 法 , 并 使用 预 处理 共轭 梯度 计算 搜索 方向 。
  2. Basedontheprimal-dualinteriorpointmethod,thismethodusesthepreconditionedconjugategradientstocomputethesearchdirection.