MDS：多维缩放

多维缩放（Multi Dimensional Scaling，简称MDS）是一种常用的数据分析技术，尤其广泛应用于学术研究和科学计算等数学相关领域。该缩写形式MDS便于书写和日常使用，常出现在统计建模、数据可视化或心理学测量的相关文献中，用以简化高维数据在低维空间的可视化表达。

Multi Dimensional Scaling具体释义

  • 英文缩写：MDS
  • 英语全称：Multi Dimensional Scaling
  • 中文意思：多维缩放
  • 中文拼音：duō wéi suō fàng
  • 相关领域： mds 数学

Multi Dimensional Scaling的英文发音

例句

  1. In fact, scaling kernels are the multi dimensional scaling function with translation vectors and they are a set of complete bases in the sub space of the square and integrable space.
  2. 该尺度核函数可以被看作是一个具有平移因子的多维尺度函数，它能作为平方可积空间的子空间上一组完备的基函数。

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