ML:多项式逻辑
多项式逻辑回归(Multinomial Logit,常缩写为ML)是一种广泛应用于多分类问题的统计方法,适用于多个不排序类别的预测分析。该模型在经济学、生物统计及社会科学等跨学科领域中具有重要作用,能够有效估计不同选项的相对概率。通常缩写为ML以便于学术交流与快速书写,尤其适用于未明确分类或综合性的研究场景。
Multinomial Logit具体释义
Multinomial Logit的英文发音
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