IPW：反概率加权
“反概率加权”（Inverse Probability Weighting，常缩写为IPW）是一种广泛应用于统计学和数据分析领域的重要方法，主要用于纠正样本选择偏差问题。通过为观测数据赋予相应的权重，IPW能够有效估计总体的统计参数，从而提升研究结果的准确性和可靠性。该方法常见于因果推断、流行病学调查及社会科学研究等多个综合领域，因其便捷性和实用性而受到广泛采纳。
Inverse Probability Weighting具体释义
Inverse Probability Weighting的英文发音
本站英语缩略词为个人收集整理，可供非商业用途的复制、使用及分享，但严禁任何形式的采集或批量盗用
若IPW词条信息存在错误、不当之处或涉及侵权，请及时联系我们处理：675289112@qq.com。