MD：矩阵分解

矩阵分解是一种将复杂矩阵拆解为具有特定数学特性（如正交性、对角性）的多个矩阵组合的方法。为了便于书写与交流，其英文术语“Matrix Decomposition”常缩写为“MD”。这一概念在数学、数据科学及工程计算等学术与科研领域中应用广泛，是理解线性代数结构和简化复杂计算的重要工具。

Matrix Decomposition具体释义

  • 英文缩写：MD
  • 英语全称：Matrix Decomposition
  • 中文意思：矩阵分解
  • 中文拼音：jǔ zhèn fēn jiě
  • 相关领域： md 数学

Matrix Decomposition的英文发音

例句

  1. This paper describes the orthogonal matrix canonical forms for matrices and the orthogonal matrix decomposition form.
  2. 给出了正交矩阵的相似标准形及正交矩阵的分解形式。
  3. A universal method of data reconciliation based on classifying all process variables by matrix decomposition is proposed.
  4. 基于矩阵分解(MD)方法对过程变量进行分类，提出了一种广泛适用的数据协调算法。
  5. Matrix decomposition has been widely applied in many fields.
  6. 矩阵分解(MD)在很多领域获得了广泛的应用。
  7. Within the framework of the paraxial approximation the matrix decomposition and equivalent transformation of misaligned optical systems are studied in detail based on matrix method in optics.
  8. 在傍轴近似下，采用矩阵光学方法详细研究了失调光学系统变换矩阵的分解与等效变换问题。
  9. A MATLAB matrix decomposition algorithm for solving the one-dimensional time-dependent Schr? dinger equation is presented.
  10. 介绍了一种用于求解一维含时薛定谔方程的MATLAB矩阵分解(MD)算法。

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