GFA：遗传函数逼近

“遗传函数逼近”（Genetic Function Approximation）通常缩写为GFA，以方便书写和高效应用。这一术语常见于航空航天等高科技领域，尤其在美国国家航空航天局（NASA）的相关研究与工程实践中频繁使用，用于指代基于遗传算法进行函数拟合和模型优化的关键技术方法。

Genetic Function Approximation具体释义

  • 英文缩写：GFA
  • 英语全称：Genetic Function Approximation
  • 中文意思：遗传函数逼近
  • 中文拼音：yí chuán hán shù bī jìn
  • 相关领域： gfa 美国航空航天局

Genetic Function Approximation的英文发音

例句

  1. The new genetic algorithm is applied to train multiwavelet neural network for function approximation prediction.
  2. 同时还将改进了的算法用于多重小波神经网的训练。
  3. A novel method is proposed to optimize EDFA + Raman hybrid amplifiers based on genetic algorithm in this paper, and a simple fitness function is achieved according to Giles two-level approximation equations and Raman power-coupled equations.
  4. 采用遗传算法对Raman+EDFA混合放大器的增益谱进行了优化，根据二能级近似的EDFA模型及Raman功率耦合方程获得了简洁的适应度函数形式，可以在短时间内获得最优的放大器参数。

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