MLG:最大似然善
“最大似然善”(Maximum Likelihood Goodness,简称MLG)是学术与科学研究中常用的术语,尤其在化学领域应用广泛。该缩写形式便于快速书写和口头交流,有助于研究人员在论文撰写、实验记录或学术讨论时高效表达这一统计概念,指代基于最大似然估计方法对模型或结果的优良程度进行评价的指标。
Maximum Likelihood Goodness具体释义
Maximum Likelihood Goodness的英文发音
例句
- On the basis of the selected model, the maximum likelihood method is used to do the parameter estimation, and K-S method is adopted to conduct goodness of fit test for estimated preferences, reaching characteristic quantities of the device reliability.
- 根据选择的结果,对分布函数的参数采用最大似然估计法进行了估计,采用K-S的方法对得到的估计参数进行了拟合优度检验,得出了设备可靠性的几个特征量。
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