DKM:数据知识管理
“数据知识管理”(Data Knowledge Management,常缩写为DKM)是一种在商业和管理领域广泛使用的专业术语。采用缩写形式DKM,不仅方便日常沟通与书面记录,也提高了术语使用的效率。它代表了对数据及其背后知识的系统性管理方法,旨在优化信息流转与决策支持,是现代企业提升运营智能化水平的重要工具之一。
Data Knowledge Management具体释义
Data Knowledge Management的英文发音
例句
- There is no unified data mining knowledge management system for users to search knowledge. 3.
- 没有一个统一的数据挖掘领域知识管理系统用于用户的知识检索。
- The significance of this research is that it puts forward the application of Ontology in the construction of Data Mining knowledge management system and constructs the experimental system.
- 本文最主要的创新点就是提出了应用本体论来构建数据挖掘知识管理系统,并构建了实验系统。
- The query system is intelligent in some degree and can provide valid support to the intelligent search of DM knowledge. It also verifies the feasibility of the data mining knowledge management architecture.
- 查询机制具有一定的智能性,可以为数据挖掘知识的智能检索提供有效的支持。实验从而验证了提出的系统架构实际应用的可行性。
- Its prototype is a system mining rule based knowledge in relation database or deductive database, and managing domain knowledge and mining result. Its main functions include data mining, domain knowledge management and mining result management.
- 系统原型是一个在关系或演绎数据库中采掘规则型知识,并对领域知识和采掘结果进行管理的系统,其主要功能包括数据采掘、领域知识的管理和采掘结果的管理。
- Data Mining of Customer Knowledge Management
- 客户知识管理的数据挖掘方法
本站英语缩略词为个人收集整理,可供非商业用途的复制、使用及分享,但严禁任何形式的采集或批量盗用
若DKM词条信息存在错误、不当之处或涉及侵权,请及时联系我们处理:675289112@qq.com。