MLR：多元线性回归

多元线性回归（Multiple Linear Regression，简称MLR）是统计学与机器学习中一种经典且重要的分析方法。该方法通过建立多个自变量与一个因变量之间的线性关系模型，广泛应用于经济学、社会科学及数据科学等领域，以实现预测和因果推断。其缩写MLR在学术论文和技术文档中被频繁使用，极大地方便了专业交流与书写效率。

Multiple Linear Regression具体释义

  • 英文缩写：MLR
  • 英语全称：Multiple Linear Regression
  • 中文意思：多元线性回归
  • 中文拼音：duō yuán xiàn xìng huí guī
  • 相关领域： mlr 数学

Multiple Linear Regression的英文发音

例句

  1. Methods Multiple linear regression method was employed.
  2. 方法采用多元线性回归(MLR)法分析上述指标间的依存关系。
  3. Quantitative inversion model of soil moisture content was carried out by using the stepwise multiple linear regression and exponential analysis.
  4. 采用逐步多元线性回归(MLR)方法和指数模式分析法，进行了高光谱土壤含水率定量反演。
  5. Linear equations for leakage rate and related parameters were established upon multiple linear regression analysis, providing a math model for optimum design of floating-ring.
  6. 利用多元线性回回分析，建立了泄漏量和试验因素的线性方程，为配油套的优化设计提供了数学模型。
  7. By multiple linear regression analysis, the quantitative relationship between vitrinite reflectance distribution and the component of coke optical texture were determined;
  8. 通过多元线性回归(MLR)分析，确定了镜质组反射率分布和焦炭光学组织组成的定量关系；
  9. Multiple linear regression and path analysis on influencing factors of depression of college students
  10. 大学生抑郁影响因素的多元线性回归(MLR)和路径分析

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