GCV：广义交叉验证

“广义交叉验证”（Generalized Cross Validation，简称GCV）是一种常用于计算机科学与统计建模领域的模型评估方法。该方法通过简化交叉验证的计算过程，有效提升算法调试与参数优化的效率，尤其在处理大规模数据或复杂软件系统时表现突出。使用缩写GCV便于在文献撰写和日常交流中快速指代这一专业概念。

Generalized Cross Validation具体释义

  • 英文缩写：GCV
  • 英语全称：Generalized Cross Validation
  • 中文意思：广义交叉验证
  • 中文拼音：guǎng yì jiāo chā yàn zhèng
  • 相关领域： gcv 软件

Generalized Cross Validation的英文发音

例句

  1. This technique is by virtue of generalized cross validation and constructs an object function to acquire the asymptotic optimal threshold without of estimating noise variance.
  2. 该算法在不需要估计噪声能量的情况下，采用广义交叉验证(GCV)准则构造目标函数，自适应获取近似最优阈值；
  3. Still image denoising based on integer wavelet transform and fast recurrent generalized cross validation
  4. 基于整数小波变换与快速递推GCV的静止图像去噪
  5. Remote Sensing Image De-noising Algorithm Based on Integer Recurrent Generalized Cross Validation(GCV)
  6. 基于整数递推GCV的遥感图像去噪算法
  7. In the first block, a modified generalized Cross validation blur identification method was proposed.
  8. 在第一部分，提出了一种改进的广义交叉验证(GCV)模糊辨识方法。
  9. Denoising method based on translation invariant and generalized cross validation
  10. 基于平移不变和改进的广义交叉验证(GCV)准则去噪研究

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