MIDAS：混合数据采样

MIDAS是“Mixed Data Sampling”的缩写形式，其全称为“混合数据采样”。该术语在计算机和软件领域应用广泛，主要用于描述对混杂数据进行统一采样处理的技术方法。采用缩写MIDAS可以有效简化书面及口头交流，提升信息传递效率，被专业人士在技术文档和日常沟通中频繁使用。

Mixed Data Sampling具体释义

  • 英文缩写：MIDAS
  • 英语全称：Mixed Data Sampling
  • 中文意思：混合数据采样
  • 中文拼音：hùn hé shù jù cǎi yàng
  • 相关领域： midas 软件

Mixed Data Sampling的英文发音

例句

  1. For measurement of lateral vibration acceleration of railway bridges, necessary technical measures should be taken to ensure that the data collecting will not be mixed and overlaid, and setting of the data sampling frequency should also meet the requirements for amplitude precision.
  2. 加速度测试必须采取技术措施保证数据采集不混叠，采样频率的设置必须能够满足幅值精度的要求。
  3. In order to overcome the simple mixed data cross-section regression model of samples from the inherent problems related to the panel data model and the balance of sampling bias, this paper made the empirical research on unbalance when using panel data analysis method.
  4. 为了克服简单混合数据横截面回归模型所固有的样本自相关问题和平衡面板数据模型的样本偏差问题，本文在做实证研究的时候采用的是非平衡面板数据分析方法。

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