WVQ：小波矢量量化

“小波矢量量化”（Wavelet Vector Quantization，常缩写为WVQ）是指一种在信号与图像处理领域广泛使用的数据压缩技术。该方法通过将小波变换与矢量量化相结合，能有效减少数据量，同时保持较高的重构质量，因此尤其受到物理学、工程学及相关学术研究领域的重视。使用缩写WVQ便于在论文和技术文档中快速、简洁地进行书写与交流。

Wavelet Vector Quantization具体释义

  • 英文缩写：WVQ
  • 英语全称：Wavelet Vector Quantization
  • 中文意思：小波矢量量化
  • 中文拼音：xiǎo bō shǐ liàng liàng huà
  • 相关领域： wvq 物理学

Wavelet Vector Quantization的英文发音

例句

  1. Then a successive approximation wavelet vector quantization ( SA-W-VQ ) algorithm, which based on lattice vector quantization, is discussed in detail.
  2. 然后重点分析、研究了一种基于格形矢量量化的逐次逼近小波矢量量化(WVQ)算法（SA-W-VQ）。
  3. Based on the characteristic of wavelet, vector quantization and neural network, a scheme for image data compression is presented.
  4. 根据神经网络的特性，提出了一种基于小波变换的矢量量化图像数据压缩方法。
  5. Algorithm for image compression based on wavelet transforms and vector quantization
  6. 一种基于小波变换和矢量量化的图像压缩算法
  7. The Research of Image Compression based on Wavelet Transform and Vector Quantization
  8. 基于小波变换与矢量量化的图像压缩研究
  9. By studying the wavelet transform and vector quantization theory, the present paper proposes an image compression encoding method combining wavelet transform with the improved self-organizing feature mapping algorithm together, which compressed the image data effectively.
  10. 本文通过研究小波，变换和矢量量化的理论知识，提出一种将小波变换和改进的自组织特征映射算法相结合的图像压缩编码方法，有效的压缩了图像的数据量。

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