IFT:反傅立叶变换
反傅立叶变换(Inverse Fourier Transform,简称IFT)是信号处理和数学分析中的一项重要工具,常用于将频域信号还原回时域信号。在工程学、物理学和通信技术等综合领域中,IFT被广泛用于分析和处理周期性或非周期性信号,因其表达式较长,常缩写为IFT以便快速书写和交流。该变换与傅立叶变换互为逆运算,是理解信号频域特性的关键基础之一。
Inverse Fourier Transform具体释义
Inverse Fourier Transform的英文发音
例句
- The original image was reconstructed exactly through the inverse Fourier transform to the coded image.
- 对编码的实值图像作逆傅里叶变换,可以准确地重建原图像。
- The method consisted in taking the envelope of the inverse Fourier transform of a corrected measured signal.
- 该方法能对修正的检测信号能量谱的对数微商求逆傅里叶变换。
- Through making the inverse Fourier transform to test light source's interferogram, the authors obtained the spectrum of test source.
- 通过对测试光干涉图做傅里叶逆变换得到测试光光谱图。
- Substituting the represented points in the proposed random function model and performing the inverse Fourier transform yield the assembles of the stochastic accelerograms.
- 以所选模型参数代表点代入地震动随机函数模型,即可以得到地震动时程样本集合。
- IFT-TOA, the frequency domain method based on IFT ( inverse Fourier transform ), was studied.
- 讨论了频域TOA的逆傅立叶变换(IFT)方法,即IFT-TOA方法。
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