GSOM：成长自组织地图

“Growing Self-Organizing Map”通常被简称为GSOM，以方便快速书写和使用。这一术语广泛用于计算机科学领域，尤其是数据挖掘和模式识别方向，其中文含义为“成长自组织地图”，是一种基于自组织映射（SOM）的扩展模型，能够动态调整网络结构以适应输入数据的分布特征。

Growing Self-Organizing Map具体释义

  • 英文缩写：GSOM
  • 英语全称：Growing Self-Organizing Map
  • 中文意思：成长自组织地图
  • 中文拼音：chéng zhǎng zì zǔ zhī dì tú
  • 相关领域： gsom 常用

Growing Self-Organizing Map的英文发音

例句

  1. Discovering rules using the growing self-organizing map neural networks and hierarchical clustering algorithm.
  2. 利用生长自组织映射神经网络，采用分级聚类SOM算法发现规则；
  3. Taking advantage of the feature of gray relation analysis which can extract the importance of each branch in sample vectors, an improved growing hierarchical self-organizing map algorithm is proposed.
  4. 利用灰关联分析可以体现样本向量中各分量重要性的特性，对生长、分级的自组织映射（growinghierarchicalself-organizingmap，GHSOM）网络进行了改进。
  5. Growing hierarchical self-organizing map model s for mental task classification
  6. 应用生长、分级的自组织映射模型进行意识任务分类
  7. The growing hierarchical self-organizing map ( GHSOM ) model was proposed to apply to performing mental tasks classification in EEG for Brain-Computer Interface.
  8. 提出一种使用生长、分级的自组织映射（growinghierarchicalself-organizingmap，GHSOM）模型进行基于EEG信号的意识任务分类来实现脑机接口技术的方法。
  9. Clustering Method of Time Series Based on Growing Hierarchical Self-organizing Map
  10. 基于GHSOM网络的时间序列聚类方法

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