MRF:马尔可夫随机场
马尔可夫随机场(Markov Random Field,通常缩写为MRF)是一种重要的概率图模型,在数学、统计学及相关科学领域中得到广泛应用。采用缩写形式MRF有助于简化书写与提高沟通效率,尤其便于在学术论文和技术文献中快速引用与讨论。
Markov Random Field具体释义
Markov Random Field的英文发音
例句
- Based on Markov random field, an improved GA image restoration method is presented.
- 本文基于马尔可夫随机场(MRF),提出了改进的遗传图象恢复方法。
- This paper proposes a Markov random field ( MRF ) model-based approach to natural image matting with complex scenes.
- 为了取得更好的抠图效果,提出了一种基于马尔可夫随机场(MRF)的自然图像抠图方法。
- Markov Random Field(MRF) ( MRF ) model is a classical image texture analysis method, which has been widely used in image texture simulation and segmentation.
- 影像纹理的马尔可夫随机场(MRF)(MRF)模型是一种分析纹理较为经典的方法,已被广泛用于影像纹理的模拟和分割。
- In the paper, moving object segmentation algorithm based on mean field theory ( MFT ) using maximum a posteriori estimation of Markov random field ( MRF-MAP ) is proposed.
- 研究了基于均值场理论和马尔可夫场的运动目标分割方法。
- A modified Markov random field ( MRF ) model for color image restoration was presented.
- 提出了一种基于多色彩通道相关性的退化彩色图像恢复算法。
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