LCS：最小卡方
“最小卡方”（Least Chi Square，简称LCS）是一种广泛应用于统计学与科学研究领域的假设检验方法。该方法通过计算观测数据与理论分布之间的差异程度，来评估模型的拟合优度。由于名称较长，在学术论文、数据分析及数学建模中常使用缩写LCS，以提升书写与交流的效率。这一术语在实验设计、质量控制和数据验证等多个专业场景中具有重要意义。
Least Chi Square的英文发音
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