CBIR：基于内容的图像检索

“基于内容的图像检索”（Content Based Image Retrieval，简称CBIR）是计算机科学和软件工程领域的一项重要技术。该术语常缩写为CBIR，以便在学术论文、技术文档和日常交流中更高效地进行书写与使用。这一技术主要用于通过分析图像本身的视觉特征（如颜色、纹理、形状等）来实现图像的自动化检索与匹配。

Content Based Image Retrieval具体释义

  • 英文缩写：CBIR
  • 英语全称：Content Based Image Retrieval
  • 中文意思：基于内容的图像检索
  • 中文拼音：jī yú nèi róng de tú xiàng jiǎn suǒ
  • 相关领域： cbir 软件

Content Based Image Retrieval的英文发音

例句

  1. Color and shape are common features which were used in the Content Based Image Retrieval(CBIR) System.
  2. 颜色和形状都非基于外容的图像检索体解外常常当用的特征。
  3. Research on Independent Component Analysis for Content Based Image Retrieval(CBIR)
  4. 基于独立成分分析的图像检索的研究
  5. Experiment shows that the proposed VK-LLE method can achieve higher precision rate in content based image retrieval problem.
  6. 实验结果表明，提出的可变k近邻LLE数据降维方法在基于内容的图像检索(CBIR)中有较高的检索准确率。
  7. In this paper, a content based image retrieval algorithm using color edge histogram in HSV color space is proposed.
  8. 结合重要的彩色图像边缘及人眼视觉特性，提出了一种基于彩色边缘直方图的图像检索方法。
  9. Research of semantics saving in content based image retrieval based on complex networks
  10. 基于复杂性网络的图像检索语义保存研究

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