ASVD:解析奇异值分解
“解析奇异值分解”的英文全称为Analytical Singular Value Decomposition,常缩写为ASVD以方便快速书写和使用。这一术语多见于综合性学术与工程领域,涵盖了多个交叉学科的应用,通常作为线性代数中的一种重要矩阵分解方法,用于数据分析、信号处理及机器学习等多个技术场景。
Analytical Singular Value Decomposition具体释义
Analytical Singular Value Decomposition的英文发音
例句
- The analytical integral formulas and singular value decomposition were employed to treat the2D potential inverse boundary condition determination problems of thin body.
- 针对二维薄体位势柯西边界条件识别反问题,提出了解析积分和奇异值分解联合正则化算法。
- The nearly singular integrals in the BEM for thin body problems are dealt with by the analytical integral formulas. The system equation is solved by the truncated singular value decomposition technique ( TSVD ).
- 解析积分用于该薄体位势问题边界元法中几乎奇异积分的正则化,截断奇异值分解技术用来求解系统方程。
- A new approach for analytical hierarchy process ( AHP ) weight determination, consistency test and improvement was proposed through singular value decomposition ( SVD ) and possibility-satisfiability method ( PS ).
- 利用奇异值分解和可能满意度方法,提出了一种新的层次分析法权重计算、一致性检验与改进过程。
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