SVG:支持向量机全局

“Svm Global”在商业领域中常被简称为SVG,这一缩写既便于书写又方便日常使用。它尤其在与伦敦证券交易所相关的金融及数据分析场景中出现频率较高。SVG的中文全称为“支持向量机全局”,通常指代一种基于支持向量机算法的全局优化分析技术或服务平台。

Svm Global具体释义

  • 英文缩写:SVG
  • 英语全称:Svm Global
  • 中文意思:支持向量机全局
  • 中文拼音:zhī chí xiàng liàng jī quán jú
  • 相关领域svg 伦敦证券交易所

Svm Global的英文发音

例句

  1. Propose a method of image annotation using MPEG-7 descriptors and SVM The image features are global features based on MPEG-7 color and texture descriptors.
  2. 提出了一种基于SVM分类器的图像语义自动标注算法。图像特征是基于MPEG-7颜色和纹理描述子的全局特征。
  3. The parameter optimization for the SVM with mixed kernel function only includes penalty factor and kernel parameter. The weight coefficient is taken generally empirical value, which makes the parameter combination in the SVM unable to achieve the global optimization.
  4. 有关混合核SVM的参数寻优一般只针对惩罚因子和核参数,以及对混合核中的权系数通常取经验值,这种参数选取无法达到全局最优。
  5. Not only does it utilize the generalization feature of SVM, but enhance the global search ability of PSO ( Particle Swarm Optimization ).
  6. 既能发挥SVM的泛化能力,又能改善粒子群优化算法全局搜索能力,提高搜索的精度和速度。
  7. Based on the idea of structural risk minimization, it has been proved that the advantages of SVM include good generalization performance, global optima property and small time complexity.
  8. 支持向量机是以结构风险最小化原则为基础的,这就使得支持向量机具有更好的泛化能力,全局最优及收敛速度快等显著特点。
  9. SVM has good characteristics of simple structure, global optimum and strong generalization ability.
  10. 支持向量机分类器结构简单、可获得全局最优、泛化能力强。