GD：梯度下降

梯度下降（Gradient Descent，常缩写为GD）是一种广泛应用于优化问题的迭代算法，特别在交通运输和机构管理领域常见。通过缩写为GD，便于书写和快速交流，有效提升专业场景中的沟通效率。其核心思想是沿着目标函数的梯度方向逐步调整参数，以逼近最优解。

Gradient Descent具体释义

  • 英文缩写：GD
  • 英语全称：Gradient Descent
  • 中文意思：梯度下降
  • 中文拼音：tī dù xià jiàng
  • 相关领域： gd 交通运输

Gradient Descent的英文发音

例句

  1. A new gradient descent algorithm for unconstrained optimization problem is proposed.
  2. 提出了一种新的无约束优化下降算法。
  3. BP neural network, as its nature of gradient descent method, is easy to fall into local optimum.
  4. 但BP神经网络本质是梯度下降(GD)法，容易陷入局部最优。
  5. Therefore, this article puts forward to new dynamic neural networks with integrator and adjustable feedback coefficient and gets its learning algorithms by gradient descent.
  6. 为此，提出了一种由带有积分器和可调反馈系数的神经元构成的动力学神经网络，并利用梯度下降(GD)法得到了网络的学习算法。
  7. Thorax multimodal medical image registration based on adaptive free-form deformation and gradient descent
  8. 基于自适应自由变形法和梯度下降(GD)法的胸部多模医学图像配准
  9. Application of Improved Gradient Descent(GD) by BP Algorithm to Groundwater Level Forecast
  10. 改进梯度下降(GD)BP算法在地下水位预测中的应用

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