MDL：最小描述长度

“Minimum Description Length”（通常缩写为MDL）是一种广泛应用于计算机科学和信息理论领域的核心概念，旨在通过最简洁的描述方式对数据或模型进行高效编码。MDL原则强调在保证准确性的前提下，尽可能减少描述复杂性的度量标准，因而在机器学习、数据压缩及模型选择等场景中具有重要价值。其中文译名为“最小描述长度”，简洁地体现了其追求描述精简的核心思想。

Minimum Description Length具体释义

  • 英文缩写：MDL
  • 英语全称：Minimum Description Length
  • 中文意思：最小描述长度
  • 中文拼音：zuì xiǎo miáo shù cháng dù
  • 相关领域： mdl 常用

Minimum Description Length的英文发音

例句

  1. Attribute Selection Method based on Minimum Description Length(MDL) and Genetic Algorithm
  2. 基于最小描述长度(MDL)和遗传算法的属性选择方法
  3. Based on Minimum Description Length(MDL) ( MDL ) principle and maximum likelihood, a method for estimation of joint source-number detection and DOA is proposed in this paper.
  4. 基于最小描述长度(MDL)（MDL）准则和最大似然准则，提出了一种窄带信号源数目与波达方向（DOA）联合估计方法。
  5. Minimum Description Length(MDL) ( MDL ) principle is used to calculate the weights of the unequal-length candidate sequences based on the motif patterns selected.
  6. 针对现有主旨模式挖掘算法易受噪声干扰的问题，提出一种基于最长公共子序列距离的挖掘算法。
  7. Based on the theory of Minimum Description Length(MDL), this problem is put forward a solution.
  8. 本文基于最小描述长度(MDL)的理论，对如何自动选取可调参数的取值提出了一个解决方案。
  9. A pruning algorithm based on the principle of Minimum Description Length(MDL) is applied in the tree-pruning phase.
  10. 在树的修剪阶段，采用了一种基于最小描述长度(MDL)原理的修剪算法。

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