FLD：Fisher 线性判别法

“Fisher Linear Discriminant”常缩写为FLD，以简化书写和表述，广泛应用于机器学习、模式识别等多个交叉领域。该方法由统计学家罗纳德·费舍尔提出，主要用于数据降维和分类任务，中文一般译作“Fisher 线性判别法”。它在处理高维数据时能有效提取关键特征，提升分类性能，是数据分析中常用的经典算法之一。

Fisher Linear Discriminant具体释义

  • 英文缩写：FLD
  • 英语全称：Fisher Linear Discriminant
  • 中文意思：Fisher 线性判别法
  • 中文拼音：
  • 相关领域： fld 未分类的

Fisher Linear Discriminant的英文发音

例句

  1. Image Segmentation Based on Morphology Watershed and Fisher Linear Discriminant(FLD) Analysis
  2. 形态学分水岭和Fisher线性判别的图像分割算法研究
  3. Evaluation method for capability of sub-pattern in two-dimensional Fisher linear discriminant
  4. 二维Fisher线性判别中子模式性能的一种评价方法
  5. Ear Recognition Based on Two-dimensional Fisher Linear Discriminant(FLD)
  6. 基于二维Fisher线性判别的人耳识别
  7. A Generalized Form of Fisher Linear Discriminant(FLD) Function
  8. Fisher线性鉴别函数的一种推广形式
  9. Weighted Fisher Linear Discriminant(FLD) Model with Imbalanced Medical Datasets Learning However, judgments with respect to the degree of risk-benefit involved must be based all the data of expensive chemical, toxicological, and nutritional tests.
  10. 加权Fisher线性判别法在非平衡医学数据集中的应用然后，必须根据昂贵的化学、毒理学及营养学试验的全部数据对危害、有益程度进行判断。

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