ETL:萃取转化与加载
“萃取转化与加载”(Extraction, Transformation, and Loading)是数据处理领域的一项重要流程,常缩写为ETL以便于快速书写与日常使用。这一术语广泛应用于数据集成、数据仓库构建等多个综合性领域,用于描述从源系统抽取数据、进行格式转换与清洗,并最终加载到目标数据库的完整操作链。尽管其应用场景多样且尚未有严格统一的行业细分,但ETL始终是数据管理中的基础技术环节。
Extraction Transformation and Loading具体释义
Extraction Transformation and Loading的英文发音
例句
- Extraction, transformation and loading from virtually any data source, including ERP systems, RDBMSs and Microsoft Excel.
- 提取,转换和装载从几乎任何数据源,包括ERP系统的RDBMS和MicrosoftExcel。
- Through analyzing the original Data, This paper have finished extraction, transformation and loading.
- 通过对电信企业源数据的分析,进行了数据的抽取、转换和加载。
- The meaning of ETL is data extraction, transformation and loading.
- ETL即数据的抽取、转换和加载。
- Research of technology of data extraction, transformation and loading
- 数据提取、转换和装载技术研究
- It solved the issue of the case addresses consistency in the data integration process, designed a complete processes of data extraction, transformation and loading, and built a data warehouse analysis of public security intelligence data.
- 解决了数据集成过程中案件地址的一致性问题,设计了完整的数据抽取、转换和加载流程,构建了警情数据仓库。
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