ETL:萃取转化与加载

“萃取转化与加载”(Extraction, Transformation, and Loading)是数据处理领域的一项重要流程,常缩写为ETL以便于快速书写与日常使用。这一术语广泛应用于数据集成、数据仓库构建等多个综合性领域,用于描述从源系统抽取数据、进行格式转换与清洗,并最终加载到目标数据库的完整操作链。尽管其应用场景多样且尚未有严格统一的行业细分,但ETL始终是数据管理中的基础技术环节。

Extraction Transformation and Loading具体释义

  • 英文缩写:ETL
  • 英语全称:Extraction Transformation and Loading
  • 中文意思:萃取转化与加载
  • 中文拼音:cuì qǔ zhuǎn huà yǔ jiā zài
  • 相关领域etl 未分类的

Extraction Transformation and Loading的英文发音

例句

  1. Extraction, transformation and loading from virtually any data source, including ERP systems, RDBMSs and Microsoft Excel.
  2. 提取,转换和装载从几乎任何数据源,包括ERP系统的RDBMS和MicrosoftExcel。
  3. Through analyzing the original Data, This paper have finished extraction, transformation and loading.
  4. 通过对电信企业源数据的分析,进行了数据的抽取、转换和加载。
  5. The meaning of ETL is data extraction, transformation and loading.
  6. ETL即数据的抽取、转换和加载。
  7. Research of technology of data extraction, transformation and loading
  8. 数据提取、转换和装载技术研究
  9. It solved the issue of the case addresses consistency in the data integration process, designed a complete processes of data extraction, transformation and loading, and built a data warehouse analysis of public security intelligence data.
  10. 解决了数据集成过程中案件地址的一致性问题,设计了完整的数据抽取、转换和加载流程,构建了警情数据仓库。