SA:模拟退火
模拟退火算法(Simulated Annealing,常缩写为SA)是一种基于蒙特卡里方法的全局优化算法,名称源于金属热处理中的退火工艺。该算法通过模拟物理退火过程中温度的缓慢降低,逐步减少搜索过程中的随机扰动,从而有效跳出局部最优解,逼近全局最优解。由于其高效性和广泛的适用性,SA常被应用于商业领域的供应链优化、产品组合推荐、排产规划等多种场景,成为解决复杂优化问题的常用工具之一。
Simulated Annealing的英文发音
例句
- A max-min ant system based on simulated annealing is presented.
- 介绍了一种基于模拟退火(SA)策略的最大-最小蚂蚁系统。
- This paper studies the simulated annealing algorithm for topology optimization of truss.
- 研究了平面桁架结构拓扑优化设计的模拟退火(SA)算法。
- In this paper, parameters choices of simulated annealing for continuous network design problems are discussed.
- 研究了求解城市交通连续网络设计问题的模拟退火(SA)算法参数选择原则。
- Inverse analysis on concrete thermal parameters based on fast simulated annealing algorithm;
- 提出了一种新的快速模拟退火(SA)算法;在对其性能测试的基础上。
- The subproblem is solved by simulated annealing algorithm.
- 该子问题可通过模拟退火(SA)算法来解决。
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