GSPN:广义随机Petri网
“广义随机Petri网”(Generalized Stochastic Petri Net)是Petri网理论的重要扩展,常用于系统建模和性能分析。为便于书写和日常使用,常以其英文名称的首字母缩写“GSPN”指代。该模型广泛应用于系统仿真、通信工程、计算机科学等综合领域,适用于未严格分类的复杂系统建模场景。
Generalized Stochastic Petri Net具体释义
Generalized Stochastic Petri Net的英文发音
例句
- Generalized Stochastic Petri Net(GSPN) Modeling and Analysis of Multi-Echelon Support System
- 多级保障系统的广义随机Petri网(GSPN)建模与分析
- Urban bus priority model and performance based on generalized stochastic Petri net
- 基于广义随机Petri网(GSPN)的城市道路公交优先建模与性能研究
- An Equivalent Performance Analysis Method for Functional Banking Modeling Based on Extended Generalized Stochastic Petri Net(GSPN)
- 基于扩展广义随机时间Petri网的流程银行建模及等价性能分析
- The NAT-PT is modelled by a Generalized Stochastic High-Level Petri Net and a Generalized Stochastic Petri Net(GSPN) model.
- 该文使用随机Petri网对NAT-PT进行形式化描述,建立了其广义随机高级Petri网模型和广义随机Petri网(GSPN)模型。
- Generalized Stochastic Petri Net(GSPN) ( GSPN ) has been widely applied to the performance analysis of discrete event systems.
- 广义随机Petri网(GSPN)在离散事件系统的性能分析中得到广泛应用。
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