PCP:模式分类程序
“模式分类程序”(Pattern Classification Program,常缩写为PCP)是计算机与软件领域中的常用术语,主要用于快速书写和引用。该程序通过对输入数据进行特征提取和模式识别,实现自动分类功能,广泛应用于机器学习、数据分析和人工智能等场景。采用缩写PCP能够有效提高技术文档编写和交流的效率。
Pattern Classification Program具体释义
Pattern Classification Program的英文发音
例句
- The primary construction and its implementation of multidimensional asynchronous pattern classifier were presented. On line optimization of classification threshold can be finished by a learning program based on Bayes minimum error law or Bayes minimum risk law.
- 介绍了异步多维模式分类器的基本结构和实现方法,根据Bayes最小错误分类原则或Bayes最小风险分类原则,可通过学习程序实现分类阈值的在线寻优。
- The built-in intelligence can be realized by the hardware and software of a control system, which includes multidimensional synchronization pattern classification strategy, unit control rule system, learning algorithm for the compensation to the dissonance and time-variation of parameters of photoelectric sensors, precondition learning program.
- 内环智能体系由系统硬件实现,包括多维异步模式分类策略、单元控制规则系统、对元件性能参数的离散性和时变性的补偿策略及算法、机器现场的训练学习程序。
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